با پیشرفت چشمگیر جدیدترین مدل هوش مصنوعی شرکت آنتروپیک ، این ادعا مطرح شده است که شاید عوامل هوش مصنوعی روزی بتوانند جای وکلا را بگیرند.

به گزارش ایسنا، قابلیت های هوش مصنوعی می توانند در عرض چند هفته تغییرات زیادی داشته باشند.

به نقل از تک کرانچ، انتشار مدل اپوس 4.6 (Opus 4.6) شرکت آنتروپیک (Anthropic) در هفته گذشته، جدول امتیازات را تکان داد. این مدل جدید در آزمایش های تک مرحله ای، امتیاز کمی پایین تر از 30 درصد و در حل مسئله ، میانگین امتیاز 45 درصد را به دست آورد. نکته قابل توجه این است که این انتشار شامل مجموعه ای از ویژگی های جدید عامل محور از جمله گروه های عامل محور بود که ممکن است به این نوع حل مسئله چندمرحله ای کمک کرده باشند.

این امتیاز، جهش بزرگی نسبت به مدل پیشین اپوس 4.6 است و نشان می دهد که پیشرفت در مدل های بنیادی کند نمی شود. برندن فودی (Brendan Foody)، مدیرعامل استارتاپ آمریکایی هوش مصنوعی مرکور (Mercor) که به طور ویژه تحت تأثیر قرار گرفته بود، گفت: جهش از 18.4 درصد به 29.8 درصد در عرض چند ماه دیوانه کننده است.

30 درصد هنوز فاصله زیادی تا 100 درصد دارد. بنابراین، لازم نیست وکلا نگران باشند و فکر کنند که ماشین ها هفته آینده جایگزین آنها می شوند، اما آنها باید نسبت به ماه گذشته اعتماد به نفس بسیار کمتری داشته باشند.

به نقل از فایننشال ریویو، سارا پول (Sarah Poole)، وکیل سابق و از بنیان گذاران استارت آپ قانون ارث EstateXchange در مصاحبه ای گفت صبح خود را با افزونه حقوقی هوش مصنوعی گذرانده است که طی هفته گذشته به فروش گسترده سهام در بازار جهانی کمک کرد. او مجموعه ای از آزمایش ها را روی یکی از مدل های شرکت آنتروپیک انجام داده و وحشت خاصی را به شرکت هایی وارد کرده است که با پلتفرم های ویژه وکالت به شهرت رسیدند.

پول از مدل آنتروپیک خواست تا بندی را برای یک قرارداد بنویسد. پول درباره این درخواست گفت: به نظرم عالی بود. اگر این را از یک وکیل تازه کار که ساعت ها روی آن کار کرده بود می گرفتم، خوشحال می شدم. این کار برای هوش مصنوعی فقط چند ثانیه طول کشید. قرارداد نوشته شده واضح، مختصر و مفید بود و به طور دقیق محتوای تجاری را منعکس می کرد.

سپس، پول از مدل خواست که شخصیت یک مشتری ریسک گریز را در نظر بگیرد و قرارداد را به طور کامل بخواند تا مشخص کند مشتری از چه چیزی راضی خواهد بود و تغییر چه چیزی را درخواست خواهد کرد. هوش مصنوعی دوباره او را تحت تاثیر قرار داد.

شاید به روزرسانی مدل کلود کوورک (Claude Cowork) شرکت آنتروپیک، اقدامات وکلا و متخصصان حقوقی را در خود غرق کند و آنها را ارزان تر و در مقیاس بزرگ تر انجام دهد و به جای چندین محصول خاص فقط یک راهبرد همه منظوره را به کار بگیرد.

وکلا معمولا می گویند که این بستگی دارد. درست است که کلود کوورک یک محصول جذاب است و با یک مدل زبانی قوی و گسترده پشتیبانی می شود و عموماً برای مقابله با مشکلات بهره وری بسیار سودمند است، اما وکلا خود را متخصص همه چیز نمی دانند و در حوزه ای که به شدت تحت نظارت است، با حس درونی تدریجی گرایی و دادگاه های مردد مشخص نیست که کدام مدل هوش مصنوعی -بزرگترین، یا یکپارچه ترین، یا سازگارترین- لزوماً برنده خواهد شد.

نکته واضح این است که قانون کوچک، قانون بزرگ و هر کسی که بین این دو قرار دارد، روی هوش مصنوعی شرط می بندد. وکلای جوان با مدل های زبانی بزرگ زندگی می کنند که ممکن است شغل آنها را بدزدند. هیچ کس نمی داند این حوزه در پنج ماه آینده به چه شکل خواهد بود؛ چه برسد به پنج سال آینده.

رایان زهرای (Ryan Zahrai)، وکیل و بنیان گذار یک استارت آپ هوش مصنوعی برای شرکت های حقوقی کوچک استرالیایی با تمرکز بر مدیریت کسب وکار و امور اداری می گوید که کلود کوورک مدل خوبی است، اما مدل های هوش مصنوعی موجود در حوزه فناوری حقوقی مانند هاروی (Harvey)، لگورا (Legora) یا هر پلتفرم دیگر مبتنی بر هوش مصنوعی نیز همین طور هستند. آنها در چیزهای گوناگونی خوب هستند.

هیلاری گودیر (Hilary Goodier)، رییس شرکت حقوقی Ashurst Advance گفت: در حال حاضر هیچ مدل واحدی وجود ندارد که خدمات کاملی را برای شرکت های حقوقی ارائه دهد.

نتیجه این است که شرکت های حقوقی و دفاتر حقوقی دولتی همه چیز را به دیوار هوش مصنوعی می کوبند تا ببینند چه چیزی نصیب آنها می شود. هر شرکتی حداقل در یک هوش مصنوعی حقوقی بزرگ و حتی معمولاً بیشتر و گاهی بیش از 10 مدل مشترک است.

در بسیاری از دفاتر حقوقی، این پلتفرم های آماده در کنار راهبردهایی قرار می گیرند که به طور ویژه برای شرکت توسط بخش های تحقیق و توسعه داخلی ایجاد شده اند. امروزه برای شرکت های بزرگ چندملیتی، نداشتن چنین بخشی غیرقابل تصور است و این مدل ها به طور فزاینده ای در شرکت های کوچک تر نیز اجباری می شوند.

بیشتر وکلای جوان روزانه از هوش مصنوعی استفاده می کنند، اما بسیاری از آنها ملاحظات خود را دارند. دیگران از توهمات، تحقیقات پراکنده و تمایل چاپلوسانه مدل های زبانی بزرگ به گفتن آنچه می خواهید بشنوید، شکایت دارند. آنها معتقدند که بازی کردن با چت جی پی تی (ChatGPT) ممکن است خوب باشد، اما هنگام ارائه مشاوره حقوقی سختگیرانه مناسب نخواهد بود. برخی وکلا نیز از این تقاضا که وکلا اساساً هوش مصنوعی را مانند یک کارمند یا فارغ التحصیل تازه کار آموزش دهند، رنجیده اند.

شرکت های حقوقی همه تلاش خود را می کنند تا چنین افرادی را با برگزاری دوره های آموزشی هوش مصنوعی و ارائه مشوق هایی برای افزایش استفاده از هوش مصنوعی در سطح شرکت، دوباره آموزش دهند. شرکت حقوقی استرالیایی گیلبرت + توبین (Gilbert + Tobin)، دوره های هوش مصنوعی را برگزار می کند که شرکت آن را پاداش می نامد و تا سقف 20هزار دلار به وکلایی پاداش می دهد که بتوانند هوشمندانه ترین روش های استفاده از فناوری شرکت را نشان دهند.

برخی وکلا که در ابتدا درباره استفاده از هوش مصنوعی مردد بودند، وقتی دیدند که این فناوری چه کارهایی می تواند انجام دهد، از گرایش به آن صحبت کردند. چیزی که این وکلا را مجذوب خود کرد، جادوی معمول مدل زبانی بزرگ با واژه ها نبود، بلکه دکمه ها و ویجت های خاصی بود که برای وکلا در یک روز کاری شلوغ سودمند هستند.

به نقل از اینتگریتد کاگنیشین، شاید برخی گمان کنند که همه این موارد تبلیغات یا تئوری هستند، اما بیایید نگاهی به آنچه در خود صنعت حقوقی اتفاق می افتد، بیندازیم. عوامل هوش مصنوعی در حال حاضر به عنوان وکلای جوان در شرکت های حقوقی فعالیت می کنند و کارهایی را انجام می دهند که از خسته کننده تا پیچیده متغیر است و آنها را به اندازه ای خوب انجام می دهند که موکلان واقعی و وکلای باتجربه به آنها اعتماد می کنند.

برخی استارت آپ های حقوقی به سرعت هوش مصنوعی عامل محور را برای وظایف حقوقی واقعی به کار گرفته اند. به عنوان مثال، شرکت اسپل بوک (Spellbook) که به خاطر هوش مصنوعی خود در تهیه پیش نویس قرارداد شناخته می شود، در سال 2024 یک عامل هوش مصنوعی همکار را عرضه کرد که با صراحت به عنوان اولین عامل هوش مصنوعی تمام عیار برای کارهای حقوقی به بازار عرضه شد. هوش مصنوعی اسپل بوک صرفاً یک چت بات پرسش و پاسخ نیست، بلکه یک سیستم جامع است که پروژه های نسبتاً پیچیده و چندمرحله ای را بر عهده می گیرد. به گفته بنیان گذاران اسپل بوک، می توان به این عامل یک هدف داد تا کار را تجزیه و تحلیل کند و آن را در چندین سند و برنامه نشان دهد. به گفته مقامات اسپل بوک، این مدل برخلاف موج پیشین مدل های هوش مصنوعی مبتنی بر چت می تواند برنامه ریزی، اجرا، بررسی کار خود و انطباق با انجام وظایف را در مقیاس بزرگتر انجام دهد.

چت بات ها به پرسش ها یک باره پاسخ می دادند، اما اکنون عوامل هوش مصنوعی را در هر صنعتی داریم که مانند انسان ها روی نتایج پیچیده کار می کنند. هوش مصنوعی حقوقی نیز از این قاعده مستثنی نیست و آماده است تا کارهای طاقت فرسا را ​​​​بر عهده بگیرد.